CASE01
劇的な向上!画像認識率と処理性能の
AI - Big Data
画像処理技術を駆使し、 AIで分析結果を判断。

Mission
ご要望・背景
- サービスの質向上に向けては、ソフトウェア品質向上が必須であり、より信頼できるソフトウェア会社を選択する必要があった。
Solution
実施内容
- 画像処理技術、画像処理結果を分析。
- AI技術を利用し、結果を評価。
- 各AIモデルに適したラベリング方法を確立し、お客様の協力を得ながらラベリング品質の向上を実施。
Achievement
導入効果
- 画像認識率が10%以上向上し、 処理の高速化も実現。 お客様製品内ソフトウェアとして組み込み、新たなサービスとして展開。
概要
開発言語 :Java, Python, Django, C++
フレームワーク :React, PyTorch, Qt Framework,OpenCV, SQLAlchemy
データベース: PostgreSQL, SQL Lite
体制:オンサイト+オフショア 30名以上






